🔬 AI 智能驗貨報告系統

一影即出報告 · AI 驗貨無難度

AI 智能 QC 驗貨報告 — ISO 2859-1 AQL 抽樣標準

拍攝檢驗照片 → AI 自動識別瑕疵 → 生成 ISO 2859-1 AQL 標準驗貨報告。支援關鍵/主要/次要三級瑕疵分類、缺陷標註圖庫、工廠績效評分。專業驗貨報告，一鍵生成，一鍵分享。

📸 上傳指南 — 建議拍攝內容

📷 產品照片

正面 (Front)
背面 (Back)
左側 (Left Side)
右側 (Right Side)
頂部 (Top)
底部 (Bottom)

📦 包裝

外箱/運輸包裝 (Outer Carton)
內包裝/緩衝材 (Inner Packaging)
禮盒/零售包裝 (Gift Box)
嘜頭/運輸標籤 (Shipping Marks)

🔍 細節特寫

條碼 / UPC / EAN
額定標籤 (Rating Label)
認證標誌 (CE / FCC / UL / CCC)
說明書 / 保養卡

⚠️ 瑕疵證據

任何可見損壞 (刮痕/凹陷)
表面處理缺陷
組裝/結構問題
功能異常證據

📋 建議拍攝：產品六面圖、包裝外箱、內盒、條碼標籤、說明書、認證標誌及任何可見瑕疵之特寫

📤

拖放檢驗照片到此 · 或點擊上傳

AI 會自動識別產品瑕疵並標註 · 支援多檔案上傳

支援 JPG / PNG · 每張最大 10MB · 建議參考上方拍攝指南

0 個檔案

📐 AQL 抽樣計劃 (ISO 2859-1:1999)

一般檢驗水準 II · 正常檢驗單次抽樣計劃

📋 抽樣計劃詳情

瑕疵類別	AQL 水準	批量	樣本量（代碼字母）	接受 (Ac)	拒收 (Re)	實際發現	結果

🔍 瑕疵分類詳情

AI 驅動瑕疵檢測及分類 — 關鍵 / 主要 / 次要

📊 瑕疵分佈

📸 AI 檢驗圖庫

AI 標註檢驗照片及瑕疵標記

🛠️ 整改行動建議

AI 根據瑕疵分析生成的整改行動建議

🏭 工廠績效評分

工廠績效評分卡 — 基於過去 6 個月檢驗數據

💡 專業提示：把握黃金 24 小時 — 觸發品質罰款條款

根據大多數 OEM 合約中的 §4.2 品質保證條款，買方必須在驗貨後 24 小時內向供應商提交正式 QC 報告以觸發品質罰款機制。逾期提交可能喪失索賠權利。

建議立即行動：點擊下方「分享報告」按鈕，生成共享連結並發送至供應商。系統會自動記錄發送時間戳記。

⚠️

所有上傳檢驗照片及分析結果將在 24 小時內從伺服器永久刪除。
請下載或分享報告。如需再次使用，請重新上傳。共享連結有效期同樣為 24 小時。

QC Inspector 智能驗貨報告